알렉사와 시리, 아마존과 애플의 디지털 음성 비서들은 편리한 도구 그 이상이다. 그들은 우리의 일상 생활에 점점 더 없어지는 인공지능의 매우 실제적인 응용이다. 그들은 둘 다 시간이 지남에 따라 효과적으로 작동하고 더 나은 성과를 내기 위해 자연 언어 생성과 처리와 기계 학습, 인공지능의 형태에 의존한다.
자연 언어 생성 및 처리
인간이 당연하게 여기는 매우 복잡한 글쓰기 과정과 말하기 과정은 컴퓨터 과학자들에게 풀어야 할 과제였다. 자연어 처리와 자연어 생성의 고도화, 인공지능의 서브셋이 데이터를 받아 처리하고 인간이 실제로 말하거나 쓰는 것처럼 들리는 자연어를 만들어낸다. 자연어 처리(NLP)는 인간이 생산한 콘텐츠를 예를 들어 글이나 말로 "읽거나" 이해할 수 있는 기계의 능력이다. 자연어 생성(NLG)은 인간이 이해할 수 있도록 문자나 구어로 콘텐츠를 만드는 기계의 능력을 말한다.
기계 학습 도움말 알렉사와 시리
머신러닝(machine learning)은 인공지능의 응용으로, 인간이 데이터에 대해 생각하고 행동할 것을 프로그래밍할 필요 없이, 기계가 데이터에 대한 접근 권한을 부여받고 이를 통해 학습할 수 있다.
알렉사나 시리가 당신의 요청에 응답할 때 실수를 할 때마다, 그것은 다음 번에는 개선시키기 위해 원래의 질의에 어떻게 대응했는지에 근거하여 수신한 데이터를 이용한다. 만약 오류가 발생하면, 그것은 그 데이터를 가져가고 그것으로부터 배운다. 만약 반응이 좋다면, 시스템도 그것에 주목한다.
데이터와 머신러닝은 디지털 음성 도우미가 폭발적으로 성장한 원인이다. 그들은 더 많은 경험과 축적된 데이터로 계속해서 나아지고 있다.
음성 작동 디지털 보조 장치는 어떻게 작동하는가?
자연어 생성과 가공, 기계학습 등을 통해 인공지능이 배후라는 것을 이해하게 된 지금, 알렉사와 시리의 결과에 힘을 실어주는 데 도움을 주는 것이 과연 어떻게 작용할까.
알렉사나 시리를 요청하면 사용 중인 장치의 마이크가 명령을 기록한다. 이 녹음은 인터넷을 통해 클라우드로 전송된다. 그래서 인터넷 서비스가 없으면 디지털 음성 도우미가 일을 할 수 없게 된다. 알렉사와 대화하는 경우 녹음은 알렉사 음성 서비스(AVS)로 전송된다. 이 클라우드 기반 서비스는 기록을 검토하고 요청을 해석할 것이다. 그런 다음, 시스템은 관련 응답을 장치에 다시 전송한다.
'오늘 날씨는 어떨까'라고 묻는다면, 관련 답변은 그날의 예보를 상세히 기록한 오디오다. 이 모든 일은 단 한순간에 일어난다.
그날의 예보를 말해주는 것은 알렉사가 할 수 있는 7만 가지 이상의 기술 중 하나일 뿐이다. 회사가 짧은 시간 안에 이 엄청난 양에 도달하고 알렉사가 성취할 수 있는 기술의 수를 계속 늘릴 수 있는 방법은 아마존이 개발자들에게 AVS에 자유롭게 접근할 수 있도록 함으로써 그들이 시스템을 확장하기 위한 기술을 계속 쌓을 수 있도록 하는 것이다. 현재 알렉사와 함께 작동할 수 있는 스마트홈 기기는 2만8000개가 넘는다.
머신러닝으로 엄청난 성장 가능
알렉사와 시리는 계속해서 똑똑해지고 있다. 알렉사는 인간이 후속 질문을 다룰수 있는 방식으로 한 질문에서 다음 질문으로 대화를 이어가는 법을 배웠다. 그리고 알렉사가 하고 싶은 기술의 정확한 이름을 모르면 가까이 다가가면 원하는 것을 소환할 수 있을 것 같다. 또 알렉사 헌치스와 스마트홈 커넥티드 기기를 통해 조수가 조명을 켜놓거나 문이 잠기지 않는 등 규칙적인 패턴이 지켜지지 않은 경우 이를 알려주고 고쳐주겠다고 제안할 수 있게 된다. 애플의 시리는 이제 배경 잡음과 시끄러운 음악을 "깨어"로 분류할 수 있다. 이것들은 불과 몇 년 전에 이용 가능했던 것보다 더 대화적이고 능력 있는 음성 비서로 크게 도약했다는 것을 보여준다.
짐작하셨잖아요. 이러한 도약은 기계학습 덕분에 가능하다.
아마존과 애플 운영의 핵심 인공지능
아마존과 애플은 인공지능을 핵심부문으로, 다른 부서에까지 확장하는 부문을 만들기 위해 운용구조에 대한 조정을 단행했다. 애플의 경우 구글의 머신 인텔리전스·연구·검색 팀장을 지낸 존 지안난드레아(John Giannandrea) 산하에 시리(Siri)와 머신러닝(Machine Learning) 그룹을 통합하는 새로운 인공지능/머신 학습팀을 만들었다. 아마존과 애플의 이러한 움직임은 그들의 팀들의 노력과 지능적인 제품과 서비스의 세대를 부채질하기 위해 인공지능을 사용하겠다는 두 회사의 약속을 보여준다.
원본출처 : Bernard Marr 'Are Alexa And Siri Considered AI?'
위 아티클은 아래 카뷰에도 게시할 예정입니다. 친추 하셔서 보시면 카뷰에서도 이용가능합니다.
* 카뷰 친추 하신분 댓글에 친추 번호랑 링크 남겨주시면 맞추할께요
더 많은 에피소드를 원하시면 아래 link로 방문해 보셔도 좋을꺼 같습니다.
Bb7942의 쉽터_함께 성장합시다.
'IT의 흐름을 깨우치자' 카테고리의 다른 글
| 주, 시, 군의 필수품인 정부 챗봇 (1) | 2022.02.02 |
|---|---|
| 인공지능이 챗봇을 기업용으로 더 좋게 만드는 방법 (6) | 2022.02.02 |
| NLP(Natural Language Processing) 그것이 무엇이고 왜 그것이 중요한가 (0) | 2022.02.02 |
| EU의 디지털 미래전략_블록체인 (3) | 2022.02.02 |
| [탄소배출권관련]세라도 바이오메 프로젝트 (1) | 2022.01.27 |