NLP 2

인공지능이 챗봇을 기업용으로 더 좋게 만드는 방법

불과 몇 년 전만 해도, 기계와 인간의 언어로 "대화"를 하는 것은 거의 보편적으로 실망스러울 정도로 코미디적인 과정이었다. 오늘날 그것은 바뀌었다. 자연어 처리(NLP)와 인식은 완벽과는 거리가 멀지만, 머신러닝 알고리즘 덕분에 우리가 인간과 대화하는 것인지 컴퓨터와 대화하는 것인지 구별하기가 점점 더 어려워질 지경에 가까워지고 있다. 비즈니스는 이를 통해 챗봇의 수가 증가하면서, 일반적으로 고객 서비스 기능에는 배치되지만 내부 프로세스에는 점점 더 많이 배치되고 교육에도 도움이 되고 있다. 밴쿠버에서 열린 ICLR 2018에서, Salesforce의 수석 과학자 Richard Socher는 요약, 기계 번역, 질문 답변 등 NLP의 실질적인 진보를 다룬 7가지 획기적인 연구 결과를 발표했다. 그는 나..

NLP(Natural Language Processing) 그것이 무엇이고 왜 그것이 중요한가

NLP(Natural Language Processing) 그것이 무엇이고 왜 그것이 중요한가 자연어 처리(NLP)는 컴퓨터가 인간의 언어를 이해하고 해석하고 조작할 수 있도록 돕는 인공지능의 한 분야다. NLP는 인간의 의사소통과 컴퓨터 이해 사이의 격차를 메우기 위해 컴퓨터 과학과 컴퓨터 언어학을 포함한 많은 분야에서 끌어온다. 자연어 처리의 진화 자연 언어 처리가 새로운 과학은 아니지만, 이 기술은 사람과 기계 간 통신에 대한 관심 증가와 더불어 빅데이터, 강력한 컴퓨팅 및 향상된 알고리즘의 가용성 덕분에 빠르게 발전하고 있다. 인간으로서 당신은 영어, 스페인어 또는 중국어로 말하고 쓸 수 있다. 그러나 컴퓨터의 모국어(기계 코드 또는 기계 언어)는 대부분의 사람들이 이해할 수 없는 말이다. 단말기..